Modelli avanzati di simulazione
Utilizzo di paradigmi scientifici di ultima generazione per la stima della domanda di mobilità, il monitoraggio in tempo reale e la valutazione ex‑ante/ex‑post delle politiche di trasporto.
Combiniamo dati di mobilità, intelligenza artificiale, algoritmi open source e simulazione avanzata per soluzioni scalabili e sostenibili.
Advanced Mobility Innovative Solutions – AMIS è una startup dotata di un forte carattere innovativo perché combina in modo integrato dati di mobilità, intelligenza artificiale, algoritmi open source e strumenti di simulazione avanzata, fornendo soluzioni scalabili e personalizzabili per la mobilità sostenibile.
Utilizzo di paradigmi scientifici di ultima generazione per la stima della domanda di mobilità, il monitoraggio in tempo reale e la valutazione ex‑ante/ex‑post delle politiche di trasporto.
Algoritmi adattivi per la calibrazione di modelli di traffico e mobilità, riducendo errori e tempi di elaborazione rispetto agli approcci tradizionali.
Algoritmi predittivi per stimare consumi energetici ed emissioni, con applicazioni dirette al monitoraggio della qualità dell’aria e alla riduzione dell’impatto ambientale.
Sviluppo su Python R TensorFlow PyTorch, per interoperabilità, trasparenza e trasferibilità verso la comunità scientifica e industriale.
Funzionalità per scenari complessi: smart parking, bus priority, variable speed limits, congestion/environmental charge, city logistics.
Uso combinato di Floating Car Data, telefonia mobile, dati video e radio per una rappresentazione dinamica e real‑time degli spostamenti urbani.
Tecniche di machine learning e deep learning per riconoscere pattern di mobilità, prevedere la domanda e supportare simulazioni predittive.
Strumenti di supporto alla guida e alla mobilità pedonale, integrando dati ambientali e di traffico per aumentare sicurezza ed efficienza.
Trasformiamo i dati di mobilità in un servizio fruibile per amministrazioni, operatori di trasporto e società di consulenza.
Licenze scalabili per ridurre i costi di adozione e accelerare la diffusione presso enti locali e aziende.
Supporto a PUMS, Piani del Traffico e logistica urbana per decisioni più rapide, scientifiche e sostenibili.
Corsi, seminari e summer/winter school con università e centri di ricerca per diffondere competenze digitali applicate alla mobilità.
Pubblicazioni e conferenze nazionali e internazionali che consolidano il posizionamento tecnologico e scientifico della startup.
Collaborazioni tra ricercatori, amministrazioni e aziende per un ecosistema innovativo orientato alla sostenibilità.
In sintesi, il progetto è innovativo perché porta sul mercato strumenti scientificamente robusti, tecnologicamente avanzati e facilmente applicabili, capaci di rispondere alle sfide urbane della mobilità sostenibile, riducendo emissioni, aumentando sicurezza e migliorando la qualità della vita.